Serikali ya Indonesia ilikuwa inalenga kupitishwa kwa vitengo milioni 2.1 vya magari ya umeme yenye magurudumu mawili na vitengo 2,200 vya magari ya umeme yenye magurudumu manne mnamo 2025 kupitia Kanuni ya Rais ya Jamhuri ya Indonesia Nambari 22 mnamo 2017 kuhusu Mpango Mkuu wa Nishati ya Kitaifa. Mnamo mwaka wa 2019, Serikali ya Indonesia ilitoa Kanuni ya Rais Namba 55 mnamo 2019 kuhusu Kuongeza kasi kwa Programu ya Gari ya Umeme ya Batri kwa Usafiri wa Barabara. Mnamo mwaka wa 2018, kupitishwa kwa magari ya umeme yenye magurudumu mawili ilifikia tu 0.14% ya lengo la serikali kwa 2025. Kwa hivyo, kupitishwa kwa teknolojia ya Umeme wa Pikipiki (EM) lazima pia izingatie mambo mengi ya kufanikiwa. Utafiti huu unakua mtindo wa nia ya kupitisha gari isiyo ya tabia. Sababu ni pamoja na ujamaa, kifedha, teknolojia, na jumla. Utafiti wa mkondoni ulihusisha washiriki 1,223. Ukandamizaji wa vifaa hutumiwa kupata kazi na thamani ya uwezekano wa nia ya kupitisha EM nchini Indonesia. Mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii, kiwango cha uhamasishaji wa mazingira, bei za ununuzi, gharama za matengenezo, kasi kubwa, wakati wa kuchaji betri, upatikanaji wa miundombinu ya vituo vya kuchaji kazini, upatikanaji wa miundombinu ya malipo ya umeme wa nyumbani, sera za motisha za ununuzi, na kupunguzia gharama. sera za motisha zinaathiri sana nia ya kupitisha magari ya umeme. Inaonyesha pia kuwa fursa ya Waindonesia kupitisha pikipiki za umeme hufikia 82.90%. Utambuzi wa kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia inahitaji utayari wa miundombinu na gharama ambazo zinaweza kukubalika na watumiaji. Mwishowe, matokeo ya utafiti huu yanatoa maoni kwa serikali na wafanyabiashara kuharakisha kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia.

UTANGULIZI

Sekta ya uchumi nchini Indonesia (usafirishaji, uzalishaji umeme, na kaya) zaidi hutumia mafuta. Baadhi ya athari mbaya za utegemezi mkubwa wa nishati ya mafuta ni mgao ulioongezeka wa ruzuku ya mafuta, shida za uendelevu wa nishati, na viwango vya juu vya uzalishaji wa CO2. Usafiri ni sekta kuu ambayo inachangia viwango vya juu vya CO2 hewani kutokana na matumizi mengi ya magari ya mafuta. Utafiti huu unazingatia pikipiki kwa sababu Indonesia, kama nchi inayoendelea, ina pikipiki nyingi kuliko magari. Idadi ya pikipiki nchini Indonesia ilifikia vitengo 120,101,047 mnamo 2018 [1] na mauzo ya pikipiki yalifikia uniti 6,487,460 mnamo 2019 [2]. Kuhamisha sekta ya usafirishaji kwenda kwenye vyanzo mbadala vya nishati kunaweza kupunguza viwango vya juu vya CO2. Suluhisho la kweli la shida hii ni kutekeleza vifaa vya kijani kwa njia ya kupenya kwa magari ya umeme nchini Indonesia kama vile magari ya umeme mseto, magari ya umeme mseto ya kuziba, na magari ya umeme ya betri [3]. Ubunifu wa teknolojia ya gari la umeme na uvumbuzi wa teknolojia ya betri inaweza kutoa suluhisho za usafirishaji ambazo ni rafiki wa mazingira, nguvu ya nishati, na gharama za chini za utendaji na matengenezo [4]. Magari ya umeme ni mengi yaliyojadiliwa na nchi ulimwenguni. Katika biashara ya gari la umeme ulimwenguni, kulikuwa na ukuaji mkubwa wa mauzo kwa pikipiki mbili za umeme zilizofikia 58% au karibu na uniti milioni 1.2 kutoka 2016 hadi 2017. Ukuaji huu wa mauzo unaonyesha mwitikio mzuri kutoka nchi ulimwenguni juu ya ukuzaji wa umeme teknolojia ya pikipiki ambayo siku moja, pikipiki za umeme zilitarajia kuchukua nafasi ya magari yaliyotokana na mafuta. Kitu cha utafiti ni Pikipiki ya Umeme (EM) ambayo ina muundo mpya wa Pikipiki ya Umeme (NDEM) na Pikipiki ya Umeme iliyobadilishwa (CEM). Aina ya kwanza, Ubunifu Mpya wa Pikipiki ya Umeme (NDEM), ni gari iliyoundwa na kampuni inayotumia teknolojia ya umeme kwa shughuli zake. Baadhi ya nchi ulimwenguni kama Australia, Ujerumani, Uingereza, Ufaransa, Japani, Taiwan, Korea Kusini, na China tayari zilitumia pikipiki za umeme kama bidhaa mbadala ya magari ya pikipiki yenye mafuta [5]. Aina moja ya pikipiki za umeme ni Zero Motorcycle ambayo hutengeneza pikipiki za umeme za michezo [6]. PT. Teknolojia ya Gesits Indo pia imetengeneza pikipiki za magurudumu mawili chini ya chapa ya Gesits. Aina ya pili ni CEM. Pikipiki ya umeme iliyobadilishwa ni pikipiki inayotokana na mafuta ambapo sehemu za injini na injini zilibadilishwa na vifaa vya betri vya Lithium Ferro Phosphate (LFP) kama chanzo cha nishati. Ingawa nchi nyingi huzalisha pikipiki ya umeme, hakuna mtu aliyeunda gari kwa kutumia mbinu za uongofu. Ubadilishaji unaweza kufanywa kwa pikipiki yenye magurudumu mawili ambayo haitumiki tena na watumiaji wake. Universitas Sebelas Maret ni painia katika utengenezaji wa CEM na kwa kitaalam anathibitisha kuwa betri za Lithium-Ion zinaweza kuchukua nafasi ya vyanzo vya nishati ya mafuta kwenye pikipiki za kawaida. CEM hutumia teknolojia ya LFP, betri hii hailipuki wakati mzunguko mfupi unatokea. Mbali na hilo, betri ya LFP ina matumizi ya muda mrefu ya hadi mzunguko wa matumizi 3000 na muda mrefu kuliko betri za EM za kibiashara za sasa (kama Lithium-Ion Battery na LiPo Battery). CEM inaweza kusafiri kilomita 55 / malipo na ina kasi kubwa hadi 70 km / saa [7]. Jodinesa, et al. [8] ilichunguza sehemu ya soko ya pikipiki za umeme zinazobadilishwa huko Surakarta, Indonesia na kusababisha kwamba watu wa Surakarta waliitikia vyema CEM. Kutoka kwa maelezo hapo juu, inaweza kuonekana kuwa fursa ya pikipiki za umeme ni kubwa. Uchunguzi kadhaa juu ya viwango vinavyohusiana na magari ya umeme na betri zimetengenezwa, kama kiwango cha betri ya Lithium Ion na Sutopo et al. [9], kiwango cha mfumo wa usimamizi wa betri na Rahmawatie et al. [10], na viwango vya kuchaji gari la umeme na Sutopo et al. [11]. Kiwango kidogo cha kupitishwa kwa magari ya umeme nchini Indonesia kimesababisha serikali kutoa sera kadhaa za ukuzaji wa tasnia ya magari na imepanga kulenga kupitishwa kwa vitengo milioni 2.1 vya pikipiki za umeme na vipande 2,200 vya magari ya umeme mnamo 2025. Mbali na hilo, serikali ilikuwa pia ikilenga Indonesia kuweza kutoa magari 2,200 ya umeme au mseto ambayo yameelezwa katika Kanuni ya Rais ya Jamhuri ya Indonesia Nambari 22 ya 2017 kuhusu Mpango Mkuu wa Nishati ya Kitaifa. Kanuni hii imetumika na nchi anuwai kama Ufaransa, England, Norway, na India. Wizara ya Nishati na Rasilimali ya Madini imewekwa lengo kwamba kuanzia 2040, mauzo ya Magari ya Injini ya Mwako wa Ndani (ICEV) ni marufuku na umma unatakiwa kutumia magari yanayotegemea umeme [12]. Katika 2019 Serikali ya Indonesia ilitoa Kanuni ya Rais Namba 55 ya 2019 juu ya Kuongeza kasi kwa Programu ya Magari ya Umeme inayotokana na Batri kwa Usafiri wa Barabarani. Jitihada hii ni hatua ya kumaliza shida mbili, ambayo ni kupungua kwa akiba ya mafuta na uchafuzi wa hewa. Kuhusu uchafuzi wa hewa, Indonesia imejitolea kupunguza 29% ya uzalishaji wa dioksidi kaboni ifikapo mwaka 2030 kutokana na Mkutano wa Mabadiliko ya Tabianchi wa Paris uliofanyika mnamo 2015. Mnamo mwaka wa 2018, kupenya kwa magari ya umeme yenye magurudumu mawili kulifikia tu 0.14% ya lengo la serikali ni 2025, wakati umeme wa magurudumu manne ulifikia zaidi ya 45%. Mnamo Desemba 2017, kulikuwa na zaidi ya vituo 1,300 vya kuchaji umeme vya umma vilivyopatikana nchi nzima katika miji 24, ambapo 71% (vituo 922 vya kujaza tena) vilivyoko DKI Jakarta [13]. Nchi nyingi zimefanya utafiti juu ya kupitishwa kwa gari la umeme, lakini huko Indonesia, utafiti wa kiwango cha kitaifa haujafanywa hapo awali. Kumekuwa na aina nyingi za utafiti katika nchi zingine ambazo zimefanya tafiti juu ya kupitishwa kwa teknolojia mpya kwa kutumia njia kadhaa kama kurudi nyuma kwa laini nyingi ili kujua nia ya matumizi ya gari la umeme huko Malaysia [14], Structural Equation Modeling (SEM) kujua kupitishwa ya vizuizi vya magari ya umeme huko Tianjin, Uchina [15], uchanganuzi wa sababu za uchunguzi na mfano wa kurudisha nyuma kujua vizuizi kati ya madereva wa gari la umeme nchini Uingereza [16], na upungufu wa vifaa kujua sababu zinazoathiri utunzaji wa magari ya umeme katika Beijing, Uchina [17]. Madhumuni ya utafiti huu ni kukuza mfano wa kupitisha kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia, kupata sababu zinazoathiri nia ya kupitisha pikipiki za umeme nchini Indonesia, na kuamua fursa za kazi za kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Kubadilisha mambo ni muhimu kujua ni sababu gani zinazoathiri nia ya kupitisha pikipiki za umeme nchini Indonesia. Sababu hizi zenye ushawishi zinaweza kutumiwa kama rejeleo ya kuunda sera zinazofaa ili kuharakisha kupitishwa kwa pikipiki za umeme. Sababu hizi muhimu ni picha ya hali nzuri zinazohitajika na watumiaji wa pikipiki za umeme huko Indonesia. Baadhi ya wizara nchini Indonesia zinazohusiana na uundaji wa sera kuhusu magari ya umeme ni Wizara ya Viwanda ambayo inashughulikia sheria za ushuru wa gari kulingana na uzalishaji wake ambao unashughulika moja kwa moja na watengenezaji wa magari ya umeme, Wizara ya Uchukuzi ambayo hufanya mtihani wa uwezekano wa magari ya umeme ambayo tengeneza barabara kuu kama vile majaribio ya betri na kadhalika, na vile vile Wizara ya Nishati na Rasilimali za Madini ambayo inawajibika kuunda ushuru wa Kituo cha Kuchaji Magari ya Umeme kwa miundombinu ya biashara za kuchaji gari za umeme. Ubunifu wa gari la umeme pia unahimiza kuzaliwa kwa vyombo vipya vya biashara katika ugavi ikiwa ni pamoja na technopreneurs na kuanza kutoka kwa watengenezaji, wasambazaji, watengenezaji, na wasambazaji wa bidhaa / huduma za gari za umeme na bidhaa zao kwenye soko [24]. Wajasiriamali wa pikipiki za umeme wanaweza pia kukuza teknolojia na uuzaji kwa kuzingatia mambo haya muhimu ili kusaidia utambuzi wa pikipiki za umeme badala ya pikipiki za kawaida nchini Indonesia. Ukandamizaji wa vifaa vya kawaida uliotumiwa kupata kazi na thamani ya uwezekano wa nia ya kupitisha pikipiki za umeme nchini Indonesia kwa kutumia programu ya SPSS 25. Ukandamizaji wa vifaa au urekebishaji wa mfumo ni njia ya kutengeneza mifano ya utabiri. Upungufu wa vifaa katika takwimu zilizotumiwa kutabiri uwezekano wa tukio kutokea kwa kulinganisha data katika kazi ya vifaa vya curve. Njia hii ni mfano wa kawaida wa kurudia kwa binomial [18]. Ukandamizaji wa vifaa umetumika kutabiri kukubalika kwa kupitishwa kwa mtandao na benki ya rununu [19], kutabiri kukubalika kwa kupitishwa kwa teknolojia ya voltaic nchini Uholanzi [20], kutabiri kukubalika kwa teknolojia ya mfumo wa ufuatiliaji wa afya [21], na kupata kuondoa vizuizi vya kiufundi vinavyoathiri uamuzi wa kupitisha huduma za wingu [22]. Utami et al. [23] ambaye hapo awali alifanya utafiti juu ya maoni ya watumiaji wa magari ya umeme huko Surakarta, aligundua kuwa bei za ununuzi, modeli, utendaji wa gari, na utayari wa miundombinu vilikuwa vizuizi vikubwa kwa watu wanaotumia magari ya umeme. NJIA Takwimu zilizokusanywa katika utafiti huu ni data ya msingi iliyopatikana kupitia tafiti za mkondoni ili kupata fursa na sababu zinazoathiri nia ya kupitisha pikipiki za umeme nchini Indonesia. Hojaji na Utafiti Utafiti wa mkondoni uligawanywa kwa wahojiwa 1,223 katika majimbo manane ya Indonesia ili kuchunguza sababu zinazoathiri nia ya kupitisha pikipiki za umeme nchini Indonesia. Mikoa hii iliyochaguliwa ilikuwa na zaidi ya 80% ya mauzo ya pikipiki nchini Indonesia [2]: Java Magharibi, Java Mashariki, Jakarta, Java ya Kati, Sumatra Kaskazini, Sumatra Magharibi, Yogyakarta, Sulawesi Kusini, Sumatra Kusini, na Bali. Sababu zilizochunguzwa zinaonyeshwa kwenye Jedwali 1. Maarifa ya jumla juu ya pikipiki za umeme yalitolewa mwanzoni mwa dodoso kwa kutumia video ili kuepuka kutokuelewana. Hojaji iligawanywa katika sehemu tano: sehemu ya uchunguzi, sehemu ya kijamii, sehemu ya kifedha, sehemu ya kiteknolojia, na sehemu ya kiwango cha jumla. Hojaji iliwasilishwa kwa kiwango cha Likert cha 1 hadi 5, ambapo 1 kwa kutokubali kabisa, 2 kwa kutokubali, 3 kwa shaka, 4 kwa kukubali, na 5 kwa kukubali sana. Uamuzi wa ukubwa wa chini wa sampuli inahusu [25], ilisema kwamba masomo ya uchunguzi na idadi kubwa ya idadi ya watu inayojumuisha urekebishaji wa vifaa inahitaji kiwango cha chini cha sampuli ya 500 kupata takwimu zinazowakilisha vigezo. Sampuli ya nguzo au sampuli ya eneo na idadi hutumiwa katika utafiti huu kwa sababu idadi ya watumiaji wa pikipiki nchini Indonesia ni kubwa sana. Mbali na hilo, sampuli ya makusudi hutumiwa kuamua sampuli kulingana na vigezo fulani [26]. Uchunguzi wa mkondoni unafanywa kupitia Matangazo ya Facebook. Waliohojiwa wanaostahiki ni watu wenye umri wa miaka ≥ 17, kuwa na SIM C, kuwa mmoja wa watoa maamuzi kuchukua nafasi au kununua pikipiki, na kutawaliwa katika moja ya majimbo katika Jedwali 1. Mfumo wa Kinadharia She et al. [15] na Habich-Sobiegalla et al. [28] mifumo iliyotumiwa ya uainishaji wa kimfumo wa sababu zinazosababisha au kuzuia kupitishwa kwa gari la umeme na watumiaji. Tulibadilisha mifumo hii kwa kuibadilisha kulingana na uchambuzi wetu wa fasihi za pikipiki za umeme juu ya matumizi ya pikipiki za umeme. Tumeiangalia katika Jedwali 1. Jedwali 1. Ufafanuzi na Marejeleo ya Sababu na Sifa ya Msimbo wa Kiashiria Atrtibute Ref. Hali ya Ndoa ya SD1 [27], [28] Umri wa SD2 Umma wa SD3 Jinsia SD4 Elimu ya Mwisho Kazi ya SD5 Jamii ya Jamii Jamii SD6 Kiwango cha matumizi ya kila mwezi SD7 Kiwango cha mapato ya kila mwezi SD8 Idadi ya umiliki wa pikipiki SD9 Mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii SD10 Ukubwa wa mtandao mkondoni wa kijamii SD11 Ufahamu wa mazingira Kifedha Bei ya Ununuzi ya FI1 [29] Gharama ya FI2 [30] Gharama ya malipo ya FI3 [31] Gharama za FI4 Matengenezo [32] Teknolojia TE1 Uwezo wa Maili [33] Nguvu za TE2 [33] TE3 Wakati wa kuchaji [33] Usalama wa TE4 [34] TE5 Maisha ya betri [35] Upeo wa kituo cha kuchaji cha ML1 katika maeneo ya umma [36] ML2 Upatikanaji wa kituo cha chaji kazini [15] Upatikanaji wa kituo cha ML3 nyumbani [37] Huduma ya ML4 inapatikana mahali [38] Sera ya ununuzi ya ML5 [15] ML6 Kila mwaka sera ya punguzo la ushuru [15] ML7 Sera ya punguzo la gharama [15] Kusudi la kupitisha IP Nia ya kutumia [15] Sababu ya Sociodemographic Sociodemographic ni sababu za kibinafsi zinazoathiri tabia ya mtu katika kufanya uamuzi. Eccarius et al. [28] walisema juu ya mfano wao wa kupitishwa kuwa umri, jinsia, hali ya ndoa, elimu, mapato, kazi, na umiliki wa gari ni mambo muhimu yanayoathiri kupitishwa kwa gari la umeme. HabichSoebigalla et al anaangazia sababu za mtandao wa kijamii kama idadi ya umiliki wa pikipiki, mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii, na saizi ya mtandao wa kijamii mkondoni kuwa sababu zinazoshawishi kupitishwa kwa gari la umeme [28]. Eccarius et al. [27] na HabichSobiegalla et al. [28] pia inachukuliwa kuwa mwamko wa mazingira ni wa sababu za kijamii. Kiwango cha Fedha Ununuzi bei ni bei asili ya pikipiki ya umeme bila ruzuku yoyote ya ununuzi. Sierzchula et al. [29] alisema kuwa bei kubwa ya ununuzi wa gari la umeme inayosababishwa na uwezo wa juu zaidi wa betri. Gharama ya betri ni gharama ya kubadilisha betri wakati maisha ya zamani ya betri yamekwisha. Krause et al. iligundua kuwa gharama ya betri ni ya kikwazo cha kifedha kwa mtu kupitisha gari la umeme [30]. Gharama ya kuchaji ni gharama ya umeme kuwezesha pikipiki ya umeme ikilinganishwa na gharama ya petroli [31]. Gharama za matengenezo ni gharama za kawaida za matengenezo ya pikipiki za umeme, sio ukarabati kwa sababu ya ajali inayoathiri kupitishwa kwa gari la umeme [32]. Uwezo wa Maabara ya Teknolojia ni umbali mrefu zaidi baada ya betri ya pikipiki ya umeme kushtakiwa kikamilifu. Zhang et al. [33] alisema kuwa utendaji wa gari unamaanisha tathmini ya watumiaji kwenye gari la umeme pamoja na uwezo wa mileage, nguvu, wakati wa kuchaji, usalama, na maisha ya betri. Nguvu ni kasi ya juu ya pikipiki ya umeme. Wakati wa kuchaji ni wakati wa jumla wa kuchaji kikamilifu pikipiki ya umeme. Hisia ya usalama wakati wa kuendesha pikipiki ya umeme inayohusiana na sauti (dB) ndio sababu zinazoangaziwa na Sovacool et al. [34] kuwa sababu zinazoathiri mtazamo wa watumiaji kwenye gari la umeme. Graham-Rowe et al. [35] alisema kuwa maisha ya betri yanazingatiwa kuwa yameharibiwa. Miundombinu ya kiwango cha Macro ya malipo ya upatikanaji wa kituo ni jambo ambalo haliwezi kuepukwa kwa mpokeaji wa pikipiki za umeme. Upatikanaji wa malipo katika maeneo ya umma unachukuliwa kuwa muhimu kusaidia kupitishwa kwa gari la umeme [36]. Kuchaji upatikanaji kazini [15] na kuchaji upatikanaji nyumbani [37] pia inahitajika kwa watumiaji kutimiza betri ya gari lao. Krupa et al. [38] alisema kuwa kupatikana kwa maeneo ya huduma kwa matengenezo ya kawaida na uharibifu kunaathiri kupitishwa kwa gari la umeme. Yeye et al. [15] alipendekeza vivutio vya umma ambavyo vinatafutwa sana na watumiaji huko Tianjin kama vile kutoa ruzuku kwa ununuzi wa pikipiki za umeme, punguzo la ushuru wa kila mwaka kwa pikipiki za umeme, na sera ya upunguzaji wa gharama wakati watumiaji wanahitaji kuchaji pikipiki za umeme katika maeneo ya umma [15]. Ukandamizaji wa vifaa vya kawaida Ukandamizaji wa vifaa vya kawaida ni moja wapo ya njia za kitakwimu zinazoelezea uhusiano kati ya ubadilishaji tegemezi na anuwai moja au zaidi huru, ambapo utofauti wa tegemezi ni zaidi ya vikundi 2 na kiwango cha kipimo ni kiwango au kanuni [39]. Mlinganyo 1 ni mfano wa upunguzaji wa vifaa vya kawaida na Mlinganyo 2 inaonyesha kazi g (x) kama usawa wa hesabu. eegxgx P x () () 1 () + = (1) = = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) MATOKEO NA MAJADALA Hojaji ya maswali iligawanywa mkondoni Machi-Aprili, 2020, kupitia Matangazo ya kulipwa ya Facebook kwa kuweka eneo la kichujio: Java Magharibi, Java Mashariki, Jakarta, Java ya Kati, Sumatra Kaskazini, Sumatra Magharibi, Yogyakarta, Sulawesi Kusini, Sumatra Kusini, na Bali ambayo ilifikia watumiaji 21,628. Jibu lote linaloingia lilikuwa majibu 1,443, lakini majibu 1,223 tu ndio yaliyostahiki usindikaji wa data. Jedwali 2 linaonyesha idadi ya watu waliohojiwa. Jedwali la Takwimu zinazoelezea Jedwali 3 linaonyesha takwimu zinazoelezea kwa anuwai ya idadi. Kuchukua punguzo la gharama, punguzo la ushuru wa kila mwaka, na ruzuku ya bei ya ununuzi ina wastani wa juu kati ya mambo mengine. Hii inaonyesha kuwa washiriki wengi wanafikiria kuwa kuna sera ambayo serikali ilitoa kwa nguvu iliweza kuwatia moyo wapitishe pikipiki za umeme. Kwa sababu za kifedha, bei ya ununuzi na gharama ya betri zina wastani wa chini kati ya sababu zingine. Hii inaonyesha kuwa bei ya ununuzi wa pikipiki ya umeme na gharama za betri hazifai na bajeti ya wahojiwa wengi. Wahojiwa wengi walizingatia bei ya pikipiki ya umeme ilikuwa ghali sana ikilinganishwa na bei ya pikipiki ya kawaida. Gharama ya kubadilisha betri kila baada ya miaka mitatu ambayo hufikia IDR 5,000,000 pia ni ghali sana kwa wahojiwa wengi ili bei ya ununuzi na gharama ya betri iwe kikwazo kwa Waindonesia kupitisha pikipiki za umeme. Uhai wa betri, nguvu, wakati wa kuchaji zina alama za wastani wastani katika takwimu za maelezo lakini alama za wastani kwa sababu hizi tatu ni zaidi ya 4. Wakati wa kuchaji ambao ulichukua masaa matatu ulikuwa mrefu sana kwa wahojiwa wengi. Kasi ya juu ya pikipiki ya umeme ni 70 km / h na maisha ya betri ya miaka 3 hayakidhi mahitaji ya wahojiwa. Hii inaonyesha kuwa washiriki wengi wanafikiria utendaji wa pikipiki za umeme hazijafikia viwango vyao. Waliohojiwa kabisa hawaamini kabisa utendaji wa pikipiki za umeme, EM inaweza kukidhi mahitaji yao ya kila siku ya uhamaji. Waliohojiwa zaidi walitoa alama zaidi kwa upatikanaji wa kuchaji katika nyumba zao na ofisi kuliko mahali pa umma. Walakini, kizuizi ambacho mara nyingi kiligundua ni kwamba nguvu ya umeme wa nyumbani bado iko chini ya 1300 VA, na kuwafanya wahojiwa kutarajia sana serikali kuweza kusaidia kutoa vifaa vya kuchaji nyumbani. Upatikanaji wa kuchaji ofisini unapendelewa zaidi kuliko mahali pa umma kwa sababu uhamaji wa wahojiwa kila siku unahusisha nyumba na ofisi. Jedwali 4 linaonyesha majibu ya wahojiwa kwa kupitishwa kwa pikipiki za umeme. Inaonyesha kuwa 45,626% ya wahojiwa wana nia thabiti ya kutumia pikipiki ya umeme. Matokeo haya yanaonyesha mustakabali mzuri wa sehemu ya soko la pikipiki za umeme. Jedwali la 4 pia linaonyesha kwamba karibu 55% ya wahojiwa hawana nia ya nguvu ya kutumia pikipiki ya umeme. Matokeo ya kupendeza kutoka kwa takwimu hizi zinazoelezea yanamaanisha kwamba ingawa shauku ya kutumia pikipiki za umeme bado inahitaji msisimko, kukubalika kwa umma kwa pikipiki za umeme ni nzuri. Sababu nyingine ambayo inaweza kutokea ni kwamba wahojiwa wana mtazamo wa kusubiri na kuona kupitishwa kwa pikipiki ya umeme au ikiwa mtu mwingine anatumia pikipiki ya umeme au la. Takwimu za Ukandamizaji wa Vifaa vya Kawaida ni mchakato na uchambuzi ili kujua nia ya kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia kwa kutumia ukandamizaji wa vifaa vya kawaida. Tofauti inayotegemea katika utafiti huu ni utayari wa kutumia pikipiki ya umeme (1: kutotaka sana, 2: kutotaka, 3: shaka, 4: kupenda, 5: nia ya nguvu). Upungufu wa vifaa vya kawaida ulichaguliwa kama njia katika utafiti huu kwa sababu ubadilishaji tegemezi hutumia kiwango cha kawaida. Takwimu zilichakatwa kwa kutumia programu ya SPSS 25 na kiwango cha kujiamini cha 95%. Vipimo vya multicollinearity vimetekelezwa kuhesabu Vipengele vya Mfumuko wa bei (VIF) na wastani wa VIF wa 1.15- 3.693, ambayo inamaanisha kuwa hakuna aina nyingi za muundo. Nadharia inayotumiwa katika urekebishaji wa vifaa vya kawaida inaonyeshwa kwenye Jedwali 5. Jedwali 6 linaonyesha matokeo ya mtihani wa sehemu kuwa msingi wa kukataa au kukubali nadharia ya upunguzaji wa vifaa vya kawaida. Jedwali 2. Idadi ya Watu Waliohojiwa Bidhaa ya Idadi ya Watu Freq% Idadi ya Idadi ya Watu Freq% Nyumba ya Magharibi West Java 345 28.2% Mwanafunzi wa Kazini 175 14.3% Java ya Mashariki 162 13.2% Watumishi wa umma 88 7.2% Jakarta 192 15.7% Wafanyakazi wa kibinafsi 415 33.9% Java ya Kati 242 19.8% Mjasiriamali 380 31.1% Sumatera ya Kaskazini 74 6.1% Wengine 165 13.5% Yogyakarta 61 5.0% Sulawesi Kusini 36 2.9% Umri 17-30 655 53.6% Bali 34 2.8% 31-45 486 39.7% Sumatera Magharibi 26 2.1% 46-60 79 6.5% Kusini Sumatera 51 4.2%> 60 3 0.2% Hali ya ndoa Single 370 30.3% Kiwango cha Mwisho cha Elimu SMP / SMA / SMK 701 57.3% Ndoa 844 69.0% Stashahada 127 10.4% Wengine 9 0.7% Shahada 316 25.8% Jinsia Mwanaume 630 51.5% Mwalimu 68 5.6 % Kike 593 48.5% Udaktari 11 0.9% Kiwango cha mapato ya kila mwezi 0 154 12.6% Kiwango cha matumizi ya kila mwezi <IDR 2,000,000 432 35.3% <IDR 2,000,000 226 18.5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52.3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9.9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16.3% ≥ IDR 10,000,000 30 2.5% IDR10,000,000- 19,999,999 71 5.8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% Jedwali 3. Takwimu za Ufafanuzi za Fedha, Teknolojia, na kiwango cha Macro Kiwango cha Wastani Kiwango cha wastani Kiwango cha wastani ML7 (diski ya gharama.) 4.4563 1 ML3 (CS nyumbani) 4.1554 9 ML6 (diski ya kila mwaka ya ushuru. 4.4301 2 ML2 (CS mahali pa kazi) 4.1055 10 ML5 (motisha ya ununuzi) 4.4146 3 ML1 (CS katika maeneo ya umma) 4.0965 11 TE4 (usalama) 4.3181 4 TE5 (maisha ya betri) 4.0924 12 FI3 (gharama ya kuchaji) 4.2518 5 TE2 (nguvu) 4.0597 13 TE1 (uwezo wa mileage) 4.2396 6 TE3 (wakati wa kuchaji) 4.0303 14 ML4 (mahali pa huduma) 4.2142 7 FI1 (gharama ya ununuzi) 3.8814 15 FI4 (gharama ya matengenezo) 4.1980 8 FI2 (gharama ya betri) 3.5045 16 Jedwali 4. Takwimu zinazoelezea Nia ya Kukubalika 1: kutopenda sana 2: kutotaka 3: shaka 4: kukubali 5: kutaka sana kutumia pikipiki ya umeme 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% mambo ya kijamii na kijamii yanaonyesha matokeo ambayo ni mzunguko wa kushiriki tu media ya kijamii (SD9) na kiwango cha wasiwasi wa mazingira (SD11) zina athari kubwa kwa nia ya pikipiki za umeme nchini Indonesia. Thamani muhimu za ubadilishaji wa hali ya ndoa ni 0.622 kwa moja na 0.801 kwa walioolewa. Maadili hayo hayaungi mkono Dhana ya 1. Hali ya ndoa haiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme kwa sababu dhamana kubwa ni zaidi ya 0.05. Thamani muhimu kwa umri ni 0.147 ili umri huo hauathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya umri wa -0.168 haiungi mkono Dhana ya 2. Ishara hasi inamaanisha kuwa umri unazidi kupungua, nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya ubadilishaji wa ubora, jinsia, (0.385) haunga mkono Hypothesis 3. Jinsia haiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani muhimu kwa kiwango cha mwisho cha elimu (0.603) haishiki Dhana ya 4. Kwa hivyo, elimu ya mwisho haiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio kwa kiwango cha mwisho cha elimu cha 0.036 inamaanisha ishara chanya inamaanisha kiwango cha juu cha elimu ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya ubadilishaji wa hali ya kazi ilikuwa 0.487 kwa wanafunzi, 0.999 kwa wafanyikazi wa umma, 0.600 kwa wafanyikazi wa kibinafsi, na 0.480 kwa wafanyabiashara wasiounga mkono Hypothesis 5. Kazi haishawishii sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. UTAMI ET AL. / HABARI JUU YA KUJITEGEMEA MIFUMO KWENYE VIWANDA - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. Tabia ya 75 5. Hypothesis Hypothesis Socio- H1: hali ya ndoa ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Demo- H2: umri una athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. picha H3: jinsia ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H4: kiwango cha mwisho cha elimu kina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H5: kazi ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H6: kiwango cha matumizi ya kila mwezi kina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H7: kiwango cha mapato ya kila mwezi kina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H8: idadi ya umiliki wa pikipiki ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H9: mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii una athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H10: saizi ya mtandao wa kijamii mkondoni ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H11: mwamko wa mazingira una athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H12 ya kifedha: bei ya ununuzi ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H13: gharama ya betri ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H14: gharama ya kuchaji ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H15: gharama za matengenezo zina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H16: uwezo wa mileage una athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H17: nguvu ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Techno- H18: wakati wa kuchaji una athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. mantiki H19: usalama una athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H20: maisha ya betri yana athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H21: kupatikana kwa miundombinu ya kituo cha kuchaji katika maeneo ya umma kuna athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H22: kupatikana kwa miundombinu ya kituo cha kuchaji kazini kuna athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Macrolevel H23: kupatikana kwa miundombinu ya kituo cha kuchaji nyumbani kuna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H24: upatikanaji wa maeneo ya huduma una athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H25: sera ya motisha ya ununuzi ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H26: sera ya punguzo la ushuru ya kila mwaka ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. H27: sera ya upunguzaji wa gharama ina athari nzuri kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Jedwali 6. Usafirishaji wa Vipimo vya Matokeo ya Vipimo vya Var Sig Var Value Sig SD1: single 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: ndoa 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: wengine 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0,005 0.013 * SD3: male 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: kike 0 ML1 -0.127 0.022 * SD5: wanafunzi -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000 * SD5: civ. serv 0,0000 0.999 ML3 0.253 0.355 SD5: priv. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017 * SD5: wengine 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004 * SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 0.962 SD9 0.111 0.02 040 040 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01.013 0 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022 * TE5 0.068 0.007 * FI1 0.348 0.000 * ML1 -0.127 0.009 * FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017 * FI4 0.193 0.04 * LL 0 0.193 0.02 ML kiwango cha kujiamini Thamani kubwa ya kiwango cha matumizi ya kila mwezi (0.069) haiungi mkono Dhana ya 6, kiwango cha matumizi ya kila mwezi hakiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya kiwango cha matumizi ya kila mwezi cha 0.227, ishara nzuri inamaanisha kiwango cha juu cha gharama za kila mwezi ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme inaongezeka. Thamani kubwa ya kiwango cha mapato ya kila mwezi (0.726) haishiki Dhana ya 7, kiwango cha mapato ya kila mwezi hakiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio kwa kiwango cha mapato ya kila mwezi ni 0.032, ishara chanya inamaanisha kuwa kiwango cha juu cha mapato ya kila mwezi ndio nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya idadi ya umiliki wa pikipiki (0.161) haiungi mkono Hypothesis 8, idadi ya umiliki wa pikipiki haiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya kiwango cha umiliki wa pikipiki ni 0.180, ishara nzuri inamaanisha idadi kubwa ya pikipiki zinazomilikiwa, nia ya kupitisha pikipiki ya umeme ni kubwa. Thamani kubwa ya mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii (0.013) inasaidia Hypothesis 9, mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii una athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme kwa sababu thamani kubwa ni chini ya 0.05. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 76 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi. pikipiki. Thamani kubwa ya saizi ya mtandao wa kijamii mkondoni (0.765) haunga mkono Hypothesis 10, saizi ya kufikia mtandao wa kijamii haiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki. Thamani ya makadirio ya idadi ya watu waliofikiwa katika mtandao wa kijamii ni 0.016, ishara nzuri inamaanisha ukubwa wa mitandao ya media ya juu ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani muhimu kwa kiwango cha ufahamu wa mazingira (0.022) inasaidia Hypothesis 11, kiwango cha wasiwasi wa mazingira kina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio kwa kiwango cha ufahamu wa mazingira ni 0.226, ishara nzuri inamaanisha kuwa kiwango cha juu cha wasiwasi wa mazingira anacho mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Matokeo ya uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa kwa anuwai ya FI1 hadi FI4 ambayo ni ya sababu za kifedha zinaonyesha matokeo kwamba bei ya ununuzi (FI1) na gharama za matengenezo (FI4) zina athari kubwa kwa nia ya pikipiki za umeme nchini Indonesia. Thamani kubwa ya bei ya ununuzi (0.00) inasaidia Hypothesis 12, bei ya ununuzi ina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme.Thamani ya makadirio ya bei ya ununuzi ni 0.348, ishara nzuri inamaanisha kuwa bei ya ununuzi wa pikipiki ya umeme inafaa zaidi kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya gharama ya betri (0.355) haiungi mkono Dhana ya 13, gharama ya betri haiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya gharama za kuchaji (0.109) haingiliani Hypothesis 14, gharama ya kuchaji haina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya gharama ya kuchaji ni 0.136, ishara nzuri inamaanisha kuwa gharama inayofaa zaidi ya kuchaji pikipiki ya umeme kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme inavyoongezeka. Thamani kubwa ya gharama za matengenezo (0.017) haiungi mkono Hypothesis 15, gharama za matengenezo zina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya gharama za matengenezo ni 0.193, ishara nzuri inamaanisha kuwa gharama inayofaa zaidi ya utunzaji wa pikipiki ya umeme kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme inavyoongezeka. Matokeo ya uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa kwa anuwai ya TE1 kupitia TE5 ambayo ni ya sababu za kiteknolojia inaonyesha matokeo kwamba wakati wa kuchaji betri (TE3) una athari kubwa kwa nia ya kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Thamani kubwa ya uwezo wa mileage (0.107) haunga mkono Hypothesis 16, uwezo wa mileage hauna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya mileage ya kiwango cha juu ni 0.146, ishara nzuri inamaanisha kuwa kadiri mileage ya juu zaidi ya pikipiki ya umeme kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya nguvu huru inayobadilika au kasi ya juu (0.052) haishiki Dhana ya 17, kasi ya kiwango cha juu haiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makisio ya nguvu au kasi ya juu ni 0.167, ishara nzuri inamaanisha kuwa kasi inayofaa zaidi ya pikipiki ya umeme kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya wakati wa kuchaji (0.004) inasaidia Hypothesis 18, wakati wa kuchaji una athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani inayokadiriwa ya wakati wa kuchaji ni 0.240, ishara nzuri inamaanisha kuwa kasi inayofaa zaidi ya pikipiki ya umeme kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme inavyoongezeka. Thamani muhimu ya usalama (0.962) haiungi mkono Hypothesis 19, usalama hauathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya usalama ni -0.005, ishara hasi inamaanisha kuwa mtu salama zaidi anahisi kutumia pikipiki ya umeme, nia ya chini ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya maisha ya betri (0.424) haishiki Dhana ya Dhana ya 20, maisha ya betri hayana athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya maisha ya betri ni 0.068, ishara chanya inamaanisha kuwa wakati mwafaka wa maisha ya betri ya pikipiki ya umeme, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme inavyoongezeka. Matokeo ya uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa kwa anuwai ya ML1 hadi ML7 ambayo ni ya sababu za kiwango cha jumla zinaonyesha matokeo ambayo ni malipo tu ya upatikanaji mahali pa kazi (ML2), malipo ya upatikanaji katika makazi (ML3), na sera ya upunguzaji wa gharama (ML7) ambayo yana athari kubwa kwa nia ya kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Thamani kubwa ya upatikanaji wa kuchaji katika maeneo ya umma (0.254) haunga mkono Hypothesis 21, kuchaji upatikanaji katika maeneo ya umma hakuathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya upatikanaji wa kuchaji mahali pa kazi (0.007) inasaidia Hypothesis 22, kuchaji upatikanaji mahali pa kazi kuna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya upatikanaji wa kuchaji nyumbani (0.009) inasaidia Hypothesis 22, kupatikana kwa kuchaji nyumbani kuna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki. Thamani kubwa ya upatikanaji wa maeneo ya huduma (0.181) haunga mkono Hypothesis 24, upatikanaji wa maeneo ya huduma hauna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya sera ya motisha ya ununuzi (0.017) inasaidia Hypothesis 25, sera ya motisha ya ununuzi ina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya sera ya punguzo la ushuru ya kila mwaka (0.672) haiungi mkono Dhana ya 26, sera ya motisha ya punguzo la ushuru ya kila mwaka haina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya sera ya punguzo ya gharama ya kuchaji (0.00) inasaidia Hypothesis 27, sera ya motisha ya gharama ya kuchaji ina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Kulingana na matokeo kutoka kwa kiwango cha jumla, kupitishwa kwa pikipiki ya umeme kunaweza kugundulika ikiwa kituo cha kuchaji mahali pa kazi, kituo cha kuchaji katika makazi, na sera ya upunguzaji wa gharama iko tayari kupata wateja. Kwa ujumla, mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii, kiwango cha mwamko wa mazingira, bei za ununuzi, gharama za matengenezo, kasi kubwa ya pikipiki za umeme, muda wa kuchaji betri, upatikanaji wa miundombinu ya kituo cha kuchaji kazini, upatikanaji wa miundombinu ya kuchaji umeme, UTAMI ET AL. / HABARI JUU YA KUJITEGEMEA MIFUMO KWENYE VIWANDA - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. Sera za motisha za ununuzi 77, na kuchaji sera za motisha za gharama zinaathiri sana nia ya kupitisha magari ya umeme. Mfano wa Mlinganisho na Kazi ya Uwezo Mlinganyo 3 ni usawa wa hesabu kwa chaguo la jibu "lisilo tayari" kupitisha pikipiki ya umeme.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) equation 4 ni hesabu ya hesabu kwa chaguo la jibu "kutotaka" kupitisha pikipiki ya umeme.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) Equation 5 ni hesabu ya hesabu kwa chaguo la jibu "shaka" kupitisha pikipiki ya umeme.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) Mlinganyo 6 ni hesabu ya alama ya jibu la chaguo "tayari" kupitisha pikipiki ya umeme.  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn   k Xik (6) Kazi za uwezekano wa kupitisha pikipiki za umeme zilizoonyeshwa katika Mlinganisho 7 hadi Mlinganisho 11. Mlingano 7 ni kazi ya uwezekano wa uchaguzi wa jibu " sitaki kabisa ”kupitisha pikipiki ya umeme. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) Mlinganisho 8 ni jukumu la uwezekano wa uchaguzi wa jibu "kutotaka" kupitisha pikipiki ya umeme. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) Mlinganisho 9 ni kazi inayowezekana kwa chaguo la jibu "shaka" kupitisha pikipiki ya umeme. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) Mlinganisho 10 ni kazi inayowezekana kwa chaguo la jibu "tayari" kupitisha pikipiki ya umeme. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) Mlinganisho 11 ni kazi inayowezekana kwa chaguo la jibu "tayari sana" kupitisha pikipiki ya umeme. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |) kutumika kwa sampuli ya majibu ya wahojiwa. Jedwali la 8 linaonyesha sifa na majibu ya sampuli. Kwa hivyo uwezekano wa kujibu kila kigezo juu ya ubadilishaji tegemezi umehesabiwa kulingana na Mlingano 7 - 11. Sampuli ya wahojiwa ambao wana majibu kama inavyoonyeshwa kwenye Jedwali 7 wana uwezekano wa 0.0013 kwa kutotaka kutumia pikipiki ya umeme, uwezekano wa 0.0114 kwa kutotaka kutumia pikipiki ya umeme, uwezekano wa 0.1788 kwa shaka kutumia pikipiki ya umeme, uwezekano wa 0.563 kuwa tayari kutumia pikipiki ya umeme, na uwezekano wa 0.2455 kuwa tayari kutumia pikipiki ya umeme. Uwezekano wa kupitishwa kwa pikipiki ya umeme kwa wahojiwa 1,223 pia ulihesabiwa na wastani wa uwezekano wa majibu ya kutokuwa tayari kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.0031, kutotaka kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.0198, shaka kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.1482, iliyo tayari kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.3410, na ilikuwa tayari kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.4880. Ikiwa uwezekano wa kupenda na kupenda kwa nguvu umejumlishwa, uwezekano wa Waindonesia kupitisha pikipiki za umeme hufikia 82.90%. Mapendekezo kwa Watengenezaji wa Biashara na Sera Katika uchanganuzi wa urekebishaji wa vifaa, mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii ni jambo muhimu linaloathiri nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Umuhimu wa media ya kijamii kama jukwaa la umma kupata habari juu ya pikipiki za umeme itaathiri nia ya kupitisha pikipiki za umeme. Serikali na wajasiriamali wanaweza kujaribu kutumia rasilimali hii, kwa mfano, wafanyabiashara wanaweza kukuza kupitia bonasi au shukrani kwa watumiaji ambao wamenunua pikipiki za umeme na kushiriki vitu vyema vinavyohusiana na pikipiki za umeme kwenye media zao za kijamii. Njia hii inaweza kuchochea wengine kuwa mtumiaji mpya wa pikipiki ya umeme. Serikali inaweza kushirikiana au kuanzisha pikipiki za umeme kwa umma kupitia media ya kijamii kuhamasisha umma kuhama kutoka pikipiki ya kawaida kwenda pikipiki ya umeme. Utafiti huu unathibitisha jinsi ushawishi wa sababu za kiwango kikubwa juu ya kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Katika uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa, utaratibu wa kuchaji miundombinu ya kituo mahali pa kazi, kuchaji upatikanaji wa miundombinu ya kituo nyumbani, sera ya motisha ya ununuzi, na punguzo la gharama ya kuchaji huathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi. kiwango cha matumizi Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Kiwango cha mapato ya kila mwezi Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Idadi ya umiliki wa pikipiki ≥ 2 X8 3 Mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii mara kadhaa / mwezi X9 4 Ukubwa wa mtandao wa kijamii mkondoni watu 100-500 X10 2 Ufahamu wa mazingira 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 Gharama ya betri 3 X13 3 Gharama ya kuchaji 3 X13 3 Gharama za matengenezo 5 X14 5 Uwezo wa maili 4 X15 4 Nguvu 5 X16 5 Wakati wa kuchaji 4 X17 4 Usalama 5 X18 5 Maisha ya betri 4 X19 4 Upatikanaji wa kituo cha chaji katika maeneo ya umma 4 X20 4 Upatikanaji wa kituo cha kuchaji kazini 4 X21 4 Upatikanaji wa kituo cha chaji nyumbani 4 X22 4 Upatikanaji wa maeneo ya huduma 2 X23 2 Sera ya motisha ya ununuzi 5 X24 5 Sera ya punguzo la ushuru 5 X25 5 Sera ya punguzo la gharama 5 X26 5 Gharama ya malipo 5 X27 5 Gharama za matengenezo 3 X13 3 Mileage uwezo 5 X14 5 Power 4 X15 4 Wakati wa kuchaji 5 X16 5 Washiriki wengi hufikiria kuchaji upatikanaji wa miundombinu ya kituo nyumbani, mahali pa kazi na maeneo ya umma kama inavyoathiri sana kupitishwa kwa pikipiki za umeme. Serikali inaweza kupanga usanidi wa miundombinu ya vituo vya kuchaji katika maeneo ya umma kusaidia kupitishwa kwa pikipiki za umeme. Serikali pia inaweza kufanya kazi pamoja na sekta ya biashara kutambua hili. Katika kujenga viashiria vya kiwango cha jumla, utafiti huu unapendekeza chaguzi kadhaa za motisha za motisha. Sera muhimu zaidi za motisha kulingana na utafiti huo ni sera za motisha za ununuzi na malipo ya sera za motisha za bei ambazo zinaweza kuzingatiwa na serikali kusaidia kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Kwa sababu za kifedha, bei ya ununuzi ina athari kubwa kwa nia ya kununua pikipiki ya umeme. Hii ndio sababu kwa nini motisha ya ruzuku ya ununuzi pia inaathiri sana nia ya kupitishwa. Gharama nafuu ya matengenezo ya pikipiki za umeme kuliko pikipiki za kawaida huathiri sana nia ya kupitishwa kwa pikipiki za umeme. Kwa hivyo kupatikana kwa huduma zinazokidhi mahitaji ya watumiaji kutahimiza zaidi nia ya kupitisha pikipiki za umeme kwa sababu watumiaji wengi hawajui vifaa katika pikipiki za umeme kwa hivyo wanahitaji mafundi wenye ujuzi ikiwa kuna uharibifu. Utendaji wa pikipiki za umeme umekidhi mahitaji ya watumiaji ili kukidhi uhamaji wao wa kila siku. Kasi ya juu ya pikipiki ya umeme na wakati wa kuchaji zinaweza kufikia viwango vinavyotakiwa na watumiaji. Walakini, utendaji bora wa pikipiki kama vile kuongezeka kwa usalama, maisha ya betri, na mileage zaidi hakika itaongeza nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Mbali na kuongeza uwekezaji wa teknolojia, serikali na wafanyabiashara lazima pia kuboresha mfumo wa tathmini ya usalama na uaminifu kwa pikipiki za umeme ili kuongeza imani ya umma. Kwa biashara, kukuza ubora na utendaji ni moja wapo ya njia bora zaidi za kuongeza shauku ya watumiaji kwa pikipiki za umeme. Wateja ambao ni wachanga na walio na kiwango cha juu cha elimu wanaweza kulengwa kama wachukuaji mapema kuwa ushawishi kwa sababu tayari wana mtazamo wa matumaini zaidi na wana mtandao mpana. Ugawaji wa soko unaweza kupatikana kwa kuzindua mifano maalum kwa watumiaji wanaolengwa. Kwa kuongezea, wahojiwa walio na uelewa mkubwa juu ya mazingira walikuwa na uwezekano mkubwa wa kutaka kupitisha pikipiki. UTAMI ET AL. / HABARI JUU YA KUJITEGEMEA MIFUMO KWENYE VIWANDA - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. HITIMISHO Kuhama kutoka pikipiki za kawaida kwenda pikipiki za umeme inaweza kuwa suluhisho bora kushinda tatizo la viwango vya juu vya CO2 nchini Indonesia. Serikali ya Indonesia pia ilitambua na imeingilia kati kwa kuweka sera anuwai kuhusu magari ya umeme nchini Indonesia. Lakini kwa kweli, kupitishwa kwa magari ya umeme nchini Indonesia bado iko katika hatua ya mapema sana hata mbali na malengo yaliyowekwa na serikali. Mazingira hayaungi mkono kupitishwa kwa pikipiki za umeme kama sheria zisizo na maelezo zaidi na ukosefu wa miundombinu inayosaidia kusababisha kupitishwa kwa magari ya umeme nchini Indonesia. Utafiti huu ulichunguza wahojiwa 1,223 kutoka mikoa 10 ambayo ilikuwa na jumla ya 80% ya jumla ya usambazaji wa mauzo ya pikipiki nchini Indonesia ili kuchunguza mambo muhimu yanayoathiri nia ya kupitisha pikipiki za umeme nchini Indonesia na kujua uwezekano wa kazi. Ingawa shauku kubwa ya wahojiwa juu ya pikipiki za umeme na wanataka kumiliki pikipiki ya umeme katika siku zijazo, nia yao ya kupitisha pikipiki ya umeme siku hizi ni duni. Washiriki hawataki kutumia pikipiki za umeme kwa wakati huu kutokana na sababu anuwai kama ukosefu wa miundombinu na sera. Wahojiwa wengi wana mtazamo wa kungojea na kuangalia kupitishwa kwa pikipiki za umeme, na sababu za kifedha, sababu za kiteknolojia, na viwango vya jumla ambavyo vinapaswa kufuata mahitaji ya watumiaji. Utafiti huu unathibitisha jinsi mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii, kiwango cha mwamko wa mazingira, bei za ununuzi, gharama za matengenezo, kasi kubwa ya pikipiki za umeme, wakati wa kuchaji betri, upatikanaji wa miundombinu ya vituo vya kuchaji kazini, upatikanaji wa miundombinu ya kuchaji nyumbani, kununua sera za motisha, na kuchaji sera za motisha ya gharama ni kusaidia kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Serikali inahitaji kuunga mkono utoaji wa miundombinu ya vituo vya kuchaji na sera za motisha ili kuharakisha kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Sababu za kiteknolojia kama mileage na maisha ya betri zinahitajika kuzingatiwa na wazalishaji kuboreshwa ili kusaidia kupitishwa kwa pikipiki za umeme. Sababu za kifedha kama bei ya ununuzi na gharama za betri zinahitaji kuwa ya wasiwasi kwa wafanyabiashara na serikali. Matumizi makuu ya mitandao ya kijamii inapaswa kuchukuliwa ili kuanzisha pikipiki ya umeme kwa jamii. Jamii katika umri mdogo inaweza kukuza kama wachukuaji mapema kwa sababu wana mtandao mpana wa media ya kijamii. Utambuzi wa kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia inahitaji utayari wa miundombinu na gharama ambazo zinaweza kukubalika na watumiaji. Hii imeweza kutekelezwa na serikali kupitia ahadi kali za serikali katika nchi kadhaa ambazo zimefaulu kubadilisha magari ya kawaida. Utafiti zaidi utazingatia kutafuta sera zinazofaa ili kuharakisha kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. MAREJEO [1] Indonesia. Takwimu ya Badan Pusat; Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [Mtandaoni]. Inapatikana: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: Usambazaji wa Ndani na Takwimu za Usafirishaji, 2020. [Mtandaoni]. https://www.aisi.or.id/statistic. [Iliyopatikana: Machi. 20, 2020]. [3] G. Samosir, Y. Devara, B. Florentina, na R. Siregar, "Magari ya umeme nchini Indonesia: barabara ya kuelekea usafirishaji endelevu", Solidiance: Ripoti ya Soko, 2018. [4] W. Sutopo, RW Astuti, A. Purwanto, na M. Nizam, "Mfano wa biashara ya teknolojia mpya ya betri ya lithiamu ion: Uchunguzi wa gari la umeme", Kesi za Mkutano wa Pamoja wa Kimataifa wa 2013 juu ya Teknolojia ya Habari na Mawasiliano Vijijini na Teknolojia ya Magari ya Umeme, RICT na ICEV -T 2013, 6741511. https://doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] M. Catenacci, G. Fiorese, E. Verdolini, na V. Bosetti, "Going umeme: Utafiti wa wataalam juu ya siku zijazo za teknolojia za betri kwa magari ya umeme. Katika Ubunifu chini ya Kutokuwa na Uhakika, ”katika Edward Elgar Publishing, 93. Amsterdam: Elsevier, 2015. [6] M. Weiss, P. Dekker, A. Moro, H. Scholz, na MK Patel," Kwenye umeme wa usafirishaji wa barabara-- mapitio ya utendaji wa mazingira, uchumi, na kijamii wa umeme wa magurudumu mawili, ”Sehemu ya Utafiti wa Usafirishaji D: Uchukuzi na Mazingira, vol. 41, kurasa 348-366, 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] M. Nizam, "Produksi Kit Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda Motor Roda Dua Dan Roda Tiga," Laporan Akhir Hibah PPTI, Badan Pengelola Usaha Universitas Sebelas Maret, 2019. [8] MNA Jodinesa, W. Sutopo, na R. Zakaria, "Uchambuzi wa Minyororo ya Markov Kuashiria Utabiri wa Kushiriki Soko kwa Teknolojia Mpya: Uchunguzi wa Pikipiki ya Ugeuzi wa Umeme huko Surakarta, Indonesia", Kesi ya Mkutano wa AIP, vol. 2217 (1), ukurasa 030062), 2020. AIP Publishing LLC. [9] W. Sutopo na EA Kadir, "Kiwango cha Kiindonesia cha Lithium-ion Battery Cell Ferro Phosphate ya Ushirikiano wa Magari ya Umeme", TELKOMNIKA Jarida la Kiindonesia la Uhandisi wa Umeme, vol. 15 (2), ukurasa wa 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] B. Rahmawatie, W. Sutopo, F. Fahma, M. Nizam, A. Purwanto, BB Louhenapessy, na ABMulyono, "Mfumo wa kubuni viwango na mahitaji ya upimaji wa mfumo wa usimamizi wa betri kwa matumizi ya gari la umeme", Kuendelea - 4 Mkutano wa Kimataifa juu ya Teknolojia ya Magari ya Umeme, ukurasa 7-12, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] W. Sutopo, M. Nizam, B. Rahmawatie, dan F. Fahma, "Mapitio ya Magari ya Umeme Kuchaji Ukuaji wa Kiwango: Kesi ya Utafiti nchini Indonesia", Kuendelea - Mkutano wa 5 wa Kimataifa wa Teknolojia ya Magari ya Umeme, vol. 8628367, ukurasa wa 152-157, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Gaikindo: Tahun 2040 Indonesia Acha Mobil Berbahan Bakar Minyak, 2017. [Mtandaoni]. gaikindo.or.id. [Iliyopatikana: Machi. 20, 2020]. [13] S. Goldenberg, ”Indonesia hadi Kata Uzalishaji wa Kaboni kwa 29% ifikapo 2030 ″, The Guardian, 2015. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 80 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN Sang na HA Bekhet, ”Kuunda Nia ya Matumizi ya Magari ya Umeme: Utafiti wa Kimaadili nchini Malaysia,” Jarida la Uzalishaji safi, vol. 92, kurasa 75-83, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY Yeye, Q. Sun, JJ Ma, na BC Xie, "Je! Ni Vizuizi Vipi Kuenea Kwa Magari Ya Umeme ya Betri? Utafiti wa Mtazamo wa Umma huko Tianjin, Uchina, ”Jarida la Sera ya Uchukuzi, vol. 56, kurasa 29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] N. Berkeley, D. Jarvis, na A. Jones, "Kuchambua kuchukua kwa magari ya umeme ya betri: Uchunguzi wa vizuizi kati ya madereva nchini Uingereza," Sehemu ya Utafiti wa Uchukuzi Sehemu ya D: Uchukuzi na Mazingira, vol. 63, ukurasa 466-481, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] C. Zhuge na C. Shao, "Kuchunguza Sababu Zinazoathiri Kuchukuliwa kwa Magari ya Umeme huko Beijing, Uchina: Mitazamo ya Takwimu na Nafasi," Jarida la Uzalishaji safi, vol. 213, ukurasa wa 199-216, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] A. Widardjono, Analisis Multivariat Terapan dengan Programu ya SPSS, AMOS, na SMARTPLS (2 Ed). Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2015. [19] T. Laukkanen, "Kupitishwa kwa watumiaji dhidi ya maamuzi ya kukataliwa katika ubunifu wa huduma inayoonekana sawa: Kesi ya mtandao na benki ya rununu", Jarida la Utafiti wa Biashara, vol. 69 (7), ukurasa wa 2432-2439, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] V. Vasseur na R. Kemp, "Kupitishwa kwa PV nchini Uholanzi: Uchambuzi wa takwimu za sababu za kupitishwa", Mapitio ya Nishati Mbadala na Endelevu, juz. 41, kurasa 483-494, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [21] Mbunge Gagnon, E. Orruño, J. Asua, AB Abdeljelil na J. Emparanza, "Kutumia Modeli ya Kukubali Teknolojia Ili Kutathmini Kupitishwa kwa Wataalam wa Huduma ya Afya ya Mfumo Mpya wa Telemonitoring", Telemedicine na e-Health, vol. 18 (1), ukurasa wa 54-59, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] N. Phaphoom, X. Wang, S. Samuel, S. Helmer, na P. Abrahamsson, "Utafiti juu ya vizuizi vikuu vya kiufundi vinavyoathiri uamuzi wa kupitisha huduma za wingu", Jarida la Mifumo na Programu, juz. 103, kurasa 167-181, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] MWD Utami, AT Haryanto, na W. Sutopo, "Uchambuzi wa Mtazamo wa Mtumiaji wa Gari la Umeme la Gari nchini Indonesia", Mchakato wa Mkutano wa AIP (Juz. 2217, Na. 1, p. 030058), 2020. AIP Publishing LLC [24 ] Yuniaristanto, DEP Wicaksana, W. Sutopo, na M. Nizam, "Biashara ya teknolojia ya mchakato wa biashara iliyopendekezwa: Uchunguzi wa kesi ya incubation ya teknolojia ya gari la umeme", Kesi za Mkutano wa Kimataifa wa Uhandisi wa Umeme na Sayansi ya Kompyuta, ICEECS, 7045257, pp. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] MA Bujang, N. Sa'at, na TM Bakar, ”Miongozo ya ukubwa wa sampuli ya upunguzaji wa vifaa kutoka kwa masomo ya uchunguzi na idadi kubwa ya watu: mkazo juu ya usahihi kati ya takwimu na vigezo kulingana na data halisi ya kliniki ya maisha”, Jarida la Malaysia sayansi ya matibabu: MJMS, vol. 25 (4), ukurasa 122, 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] E. Radjab na A. Jam'an, "Metodologi Penelitian Bisnis", Makasar: Lembaga Perpustakaan dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makasar, 2017. [27] T. Eccarius na CC Lu, "Wenye nguvu za magurudumu mawili kwa uhamaji endelevu: Mapitio ya matumizi ya pikipiki za umeme ”, Jarida la Kimataifa la Usafiri Endelevu, vol. 15 (3), ukurasa 215-231, 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] S. Habich-Sobiegalla, G. Kostka, na N. Anzinger, "Nia za ununuzi wa gari za Umeme za raia wa China, Urusi na Brazil: Utafiti wa kulinganisha wa kimataifa", Jarida la uzalishaji safi, vol. 205, ukurasa 188- 200, 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] W. Sierzchula, S. Bakker, K. Maat, na B. Van Wee, "Ushawishi wa motisha ya kifedha na mambo mengine ya kijamii na kiuchumi juu ya kupitishwa kwa gari la umeme", Sera ya Nishati, vol. 68, ukurasa wa 183-194, 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043. [30] RM Krause, SR Carley, BW Lane, na JD Graham, "Utambuzi na ukweli: maarifa ya umma juu ya vifaa vya umeme vya kuziba katika miji 21 ya Amerika", Sera ya Nishati, vol. 63, ukurasa wa 433-440, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018. [31] D. Browne, M. O'Mahony, na B. Caulfield, "Vipi vizuizi vya nishati mbadala na magari vinapaswa kuainishwa na sera zinazoweza kukuza teknolojia za ubunifu zitathminiwe?", Jarida la Uzalishaji safi. 35, ukurasa wa 140-151, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019. [32] O. Egbue na S. Long, "Vizuizi vya kupitishwa kwa magari ya umeme: uchambuzi wa mitazamo na maoni ya watumiaji", Jarida la Sera ya Nishati, vol. 48, kurasa 717–729, 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009. [33] X. Zhang, K. Wang, Y. Hao, JL Fan, na YM Wei, "Athari za sera ya serikali juu ya upendeleo kwa NEVs: ushahidi kutoka China", Sera ya Nishati, vol. 61, ukurasa wa 382–393, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114. [34] BK Sovacool na RF Hirsh, "Zaidi ya betri: uchunguzi wa faida na vizuizi vya kuziba-gari mseto za umeme (PHEVs) na mpito wa gari-kwa-gridi (V2G)", Sera ya Nishati, vol. 37, kurasa 1095-1103, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005. [35] E. Graham-Rowe, B. Gardner, C. Abraham, S. Skippon, H. Dittmar, R. Hutchins, na J. Stannard, "Wateja wa kawaida wanaendesha kuziba-kwenye betri-umeme na kuziba magari mseto ya umeme: uchambuzi wa ubora wa majibu na tathmini ”, Transp. Res. Sehemu ya A: Mazoezi ya Sera, vol. 46, ukurasa 140-153, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008. [36] AF Jensen, E. Cherchi, na SL Mabit, "Wateja wa kawaida wanaoendesha kuziba-kwenye betri-umeme na programu-jalizi magari ya umeme: uchambuzi wa ubora wa majibu na tathmini", Transp. Res. Sehemu ya D: Transp. Mazingira., Juz. 25, ukurasa wa 24-32, 2013. [Mtandaoni]. Inapatikana: ScienceDirect. [37] ND Caperello na KS Kurani, "Hadithi za Kaya za kukutana kwao na gari mseto la umeme mseto", Environ. Behav., Juz. 44, kurasa 493-508, 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [38] JS Krupa, DM Rizzo, MJ Eppstein, D. Brad-Lanute, DE Gaalema, K. Lakkaraju, na CE Warrender, "Hadithi za Kaya za kukutana kwao na gari mseto la umeme mseto", Uchambuzi wa utafiti wa watumiaji juu ya UTAMI ET AL. / HABARI JUU YA KUJITEGEMEA MIFUMO KWENYE VIWANDA - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. Magari 81 ya umeme mseto ya kuziba. Transp. Res. Sehemu ya A: Mazoezi ya Sera, vol. 64, ukurasa wa 14-31, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [39] DW Hosmer na S. Lemeshow, "Utumiaji wa Udhibiti wa Vifaa. Toleo la Pili ”, New York: John Willey & Sons, 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146. NOMENCLATURE j makundi yanayotegemea yanayotegemeana (j = 1, 2, 3, 4, 5) k kategoria huru za kutofautisha (k = 1, 2, 3,…, m) i kategoria za viwango huru zinazojitosheleza n utaratibu wa wahojiwa β0j kukamata kila jibu la tegemezi kutofautisha Xk kiwango cha kujitegemea cha kutofautisha Xik quanlitative kujitegemea kutofautiana Y tegemezi Pj (Xn) fursa kwa kila kategoria ya ubadilishaji wa kujitegemea kwa kila mhojiwa WAANDISHI WANANZANI Martha Widhi Dela Utami Martha Widhi Dela Utami ni mwanafunzi wa shahada ya kwanza wa Idara ya Uhandisi Viwanda ya Universitas Sebelas Maret. Yeye ni wa Maabara ya Mfumo wa Biashara na Biashara. Masilahi yake ya utafiti ni vifaa na usimamizi wa ugavi na utafiti wa soko. Alichapisha chapisho lake la kwanza kuhusu uchambuzi wa mtazamo wa watumiaji wa gari la umeme nchini Indonesia mnamo 2019. Yuniaristanto Yuniaristanto ni mhadhiri na mtafiti katika Idara ya Uhandisi wa Viwanda, Universitas Sebelas Maret. Masilahi yake ya utafiti ni ugavi, uigaji wa uigaji, kipimo cha utendaji na biashara ya teknolojia. Ana machapisho ambayo yameorodheshwa na Scopus, nakala 41 na 4 H-index. Barua pepe yake ni yuniaristanto@ft.uns.ac.id. Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo, anashikilia digrii ya uhandisi ya uhandisi (Ir) kutoka kwa Programu ya Utafiti ya Mhandisi Mtaalam - Universitas Sebelas Maret (UNS) mnamo 2019. Alipata Udaktari wake katika uwanja wa Uhandisi na Usimamizi wa Viwanda kutoka Institut Teknologi Bandung (ITB) huko 2011, Mwalimu wa Sayansi katika Usimamizi kutoka Universitas Indonesia mnamo 2004 na Shahada ya Uhandisi katika Uhandisi wa Viwanda kutoka ITB mnamo 1999. Masilahi yake ya utafiti ni ugavi, uchumi wa uhandisi na uchambuzi wa gharama, na biashara ya teknolojia. Alipata zaidi ya misaada 30 ya utafiti. Ana machapisho ambayo yameorodheshwa na Scopus, nakala 117 na 7 H-index. Barua pepe yake ni wahyudisutopo@staff.uns.ac.id.Matokeo ya uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa kwa anuwai ya TE1 kupitia TE5 ambayo ni ya sababu za kiteknolojia inaonyesha matokeo kwamba wakati wa kuchaji betri (TE3) una athari kubwa kwa nia ya kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Thamani kubwa ya uwezo wa mileage (0.107) haunga mkono Hypothesis 16, uwezo wa mileage hauna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya mileage ya kiwango cha juu ni 0.146, ishara nzuri inamaanisha kuwa kadiri mileage ya juu zaidi ya pikipiki ya umeme kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya nguvu huru inayobadilika au kasi ya juu (0.052) haishiki Dhana ya 17, kasi ya kiwango cha juu haiathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makisio ya nguvu au kasi ya juu ni 0.167, ishara nzuri inamaanisha kuwa kasi inayofaa zaidi ya pikipiki ya umeme kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya wakati wa kuchaji (0.004) inasaidia Hypothesis 18, wakati wa kuchaji una athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani inayokadiriwa ya wakati wa kuchaji ni 0.240, ishara nzuri inamaanisha kuwa kasi inayofaa zaidi ya pikipiki ya umeme kwa mtu, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme inavyoongezeka. Thamani muhimu ya usalama (0.962) haiungi mkono Hypothesis 19, usalama hauathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya usalama ni -0.005, ishara hasi inamaanisha kuwa mtu salama zaidi anahisi kutumia pikipiki ya umeme, nia ya chini ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya maisha ya betri (0.424) haishiki Dhana ya Dhana ya 20, maisha ya betri hayana athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani ya makadirio ya maisha ya betri ni 0.068, ishara chanya inamaanisha kuwa wakati mwafaka wa maisha ya betri ya pikipiki ya umeme, ndivyo nia ya kupitisha pikipiki ya umeme inavyoongezeka. Matokeo ya uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa kwa anuwai ya ML1 hadi ML7 ambayo ni ya sababu za kiwango cha jumla zinaonyesha matokeo ambayo ni malipo tu ya upatikanaji mahali pa kazi (ML2), malipo ya upatikanaji katika makazi (ML3), na sera ya upunguzaji wa gharama (ML7) ambayo yana athari kubwa kwa nia ya kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Thamani kubwa ya upatikanaji wa kuchaji katika maeneo ya umma (0.254) haunga mkono Hypothesis 21, kuchaji upatikanaji katika maeneo ya umma hakuathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya upatikanaji wa kuchaji mahali pa kazi (0.007) inasaidia Hypothesis 22, kuchaji upatikanaji mahali pa kazi kuna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya upatikanaji wa kuchaji nyumbani (0.009) inasaidia Hypothesis 22, kupatikana kwa kuchaji nyumbani kuna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki. Thamani kubwa ya upatikanaji wa maeneo ya huduma (0.181) haunga mkono Hypothesis 24, upatikanaji wa maeneo ya huduma hauna athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya sera ya motisha ya ununuzi (0.017) inasaidia Hypothesis 25, sera ya motisha ya ununuzi ina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya sera ya punguzo la ushuru ya kila mwaka (0.672) haiungi mkono Dhana ya 26, sera ya motisha ya punguzo la ushuru ya kila mwaka haina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Thamani kubwa ya sera ya punguzo ya gharama ya kuchaji (0.00) inasaidia Hypothesis 27, sera ya motisha ya gharama ya kuchaji ina athari kubwa kwa nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Kulingana na matokeo kutoka kwa kiwango cha jumla, kupitishwa kwa pikipiki ya umeme kunaweza kugundulika ikiwa kituo cha kuchaji mahali pa kazi, kituo cha kuchaji katika makazi, na sera ya upunguzaji wa gharama iko tayari kupata wateja. Kwa ujumla, mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii, kiwango cha mwamko wa mazingira, bei za ununuzi, gharama za matengenezo, kasi kubwa ya pikipiki za umeme, muda wa kuchaji betri, upatikanaji wa miundombinu ya kituo cha kuchaji kazini, upatikanaji wa miundombinu ya kuchaji umeme, UTAMI ET AL. / HABARI JUU YA KUJITEGEMEA MIFUMO KWENYE VIWANDA - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. Sera za motisha za ununuzi 77, na kuchaji sera za motisha za gharama zinaathiri sana nia ya kupitisha magari ya umeme. Mfano wa Mlinganisho na Kazi ya Uwezo Mlinganyo 3 ni usawa wa hesabu kwa chaguo la jibu "lisilo tayari" kupitisha pikipiki ya umeme.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) equation 4 ni hesabu ya hesabu kwa chaguo la jibu "kutotaka" kupitisha pikipiki ya umeme.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) Equation 5 ni hesabu ya hesabu kwa chaguo la jibu "shaka" kupitisha pikipiki ya umeme.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) Mlinganyo 6 ni hesabu ya alama ya jibu la chaguo "tayari" kupitisha pikipiki ya umeme.  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn   k Xik (6) Kazi za uwezekano wa kupitisha pikipiki za umeme zilizoonyeshwa katika Mlinganisho 7 hadi Mlinganisho 11. Mlingano 7 ni kazi ya uwezekano wa uchaguzi wa jibu " sitaki kabisa ”kupitisha pikipiki ya umeme. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) Mlinganisho 8 ni jukumu la uwezekano wa uchaguzi wa jibu "kutotaka" kupitisha pikipiki ya umeme. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) Mlinganisho 9 ni kazi inayowezekana kwa chaguo la jibu "shaka" kupitisha pikipiki ya umeme. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) Mlinganisho 10 ni kazi inayowezekana kwa chaguo la jibu "tayari" kupitisha pikipiki ya umeme. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) Mlinganisho 11 ni kazi inayowezekana kwa chaguo la jibu "tayari sana" kupitisha pikipiki ya umeme. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |) kutumika kwa sampuli ya majibu ya wahojiwa. Jedwali la 8 linaonyesha sifa na majibu ya sampuli. Kwa hivyo uwezekano wa kujibu kila kigezo juu ya ubadilishaji tegemezi umehesabiwa kulingana na Mlingano 7 - 11. Sampuli ya wahojiwa ambao wana majibu kama inavyoonyeshwa kwenye Jedwali 7 wana uwezekano wa 0.0013 kwa kutotaka kutumia pikipiki ya umeme, uwezekano wa 0.0114 kwa kutotaka kutumia pikipiki ya umeme, uwezekano wa 0.1788 kwa shaka kutumia pikipiki ya umeme, uwezekano wa 0.563 kuwa tayari kutumia pikipiki ya umeme, na uwezekano wa 0.2455 kuwa tayari kutumia pikipiki ya umeme. Uwezekano wa kupitishwa kwa pikipiki ya umeme kwa wahojiwa 1,223 pia ulihesabiwa na wastani wa uwezekano wa majibu ya kutokuwa tayari kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.0031, kutotaka kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.0198, shaka kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.1482, iliyo tayari kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.3410, na ilikuwa tayari kutumia pikipiki ya umeme ilikuwa 0.4880. Ikiwa uwezekano wa kupenda na kupenda kwa nguvu umejumlishwa, uwezekano wa Waindonesia kupitisha pikipiki za umeme hufikia 82.90%. Mapendekezo kwa Watengenezaji wa Biashara na Sera Katika uchanganuzi wa urekebishaji wa vifaa, mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii ni jambo muhimu linaloathiri nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. Umuhimu wa media ya kijamii kama jukwaa la umma kupata habari juu ya pikipiki za umeme itaathiri nia ya kupitisha pikipiki za umeme. Serikali na wajasiriamali wanaweza kujaribu kutumia rasilimali hii, kwa mfano, wafanyabiashara wanaweza kukuza kupitia bonasi au shukrani kwa watumiaji ambao wamenunua pikipiki za umeme na kushiriki vitu vyema vinavyohusiana na pikipiki za umeme kwenye media zao za kijamii. Njia hii inaweza kuchochea wengine kuwa mtumiaji mpya wa pikipiki ya umeme. Serikali inaweza kushirikiana au kuanzisha pikipiki za umeme kwa umma kupitia media ya kijamii kuhamasisha umma kuhama kutoka pikipiki ya kawaida kwenda pikipiki ya umeme. Utafiti huu unathibitisha jinsi ushawishi wa sababu za kiwango kikubwa juu ya kupitishwa kwa pikipiki za umeme nchini Indonesia. Katika uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa, utaratibu wa kuchaji miundombinu ya kituo mahali pa kazi, kuchaji upatikanaji wa miundombinu ya kituo nyumbani, sera ya motisha ya ununuzi, na punguzo la gharama ya kuchaji huathiri sana nia ya kupitisha pikipiki ya umeme. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 HAPANA. 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi. kiwango cha matumizi Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Kiwango cha mapato ya kila mwezi Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Idadi ya umiliki wa pikipiki ≥ 2 X8 3 Mzunguko wa kushiriki kwenye media ya kijamii mara kadhaa / mwezi X9 4 Ukubwa